Futuro Prossimo
No Result
View All Result
2 Ottobre 2023
  • Home
  • Tech
  • Salute
  • Ambiente
  • Energia
  • Trasporti
  • Spazio
  • AI
  • Concepts
  • H+
Capire, anticipare, migliorare il futuro.
CES2023 / Coronavirus / Russia-Ucraina
Futuro Prossimo
  • Home
  • Tech
  • Salute
  • Ambiente
  • Energia
  • Trasporti
  • Spazio
  • AI
  • Concepts
  • H+

Capire, anticipare, migliorare il futuro.

No Result
View All Result
Medicina

L'AI di Google sta battendo i medici nella lettura delle mammografie

Un algoritmo sviluppato da Google Health riesce a migliorare di molto le prestazioni dei medici nella lettura delle mammografie.

2 Gennaio 2020
Gianluca RiccioGianluca Riccio
⚪ 4 minuti
Share96Pin7Tweet19SendShare5ShareShare4

READ IN:

Ci sono ancora dubbi su quando e quanto spesso le donne dovrebbero fare mammografie per prevenire il cancro al seno? Gli studi mostrano chiaramente che lo screening può portare a una diagnosi precoce della malattia, quando è più curabile.

Per questo migliorare l'efficacia delle mammografie in grado di rilevare anomalie potenzialmente cancerose è una priorità assoluta. Ed è qui che entra in gioco l'AI di Google.

L'intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo cruciale in questo campo. L'apprendimento automatico dell'AI potrebbe aiutare i medici a leggere le mammografie in modo più accurato.

In uno studio pubblicato ieri 1 gennaio su Nature, i ricercatori di Google Health e di università in USA e UK illustrano un modello di AI che legge mammografie con meno falsi positivi e falsi negativi rispetto agli esperti umani.

L'algoritmo, basato su mammografie prese da oltre 76.000 donne nel Regno Unito e oltre 15.000 negli Stati Uniti, ha ridotto i tassi di falsi positivi di quasi il 6% negli USA, dove le donne sono sottoposte a screening ogni 1-2 anni. Nel Regno Unito, dove le donne vengono sottoposte a screening ogni tre anni, il miglioramento è stato "solo" dell'1,2%.

L'articolo prosegue dopo i link correlati

Ecco come finirebbe una guerra tra umani e intelligenza artificiale

Senza un freno delle Istituzioni l'AI porterà a un neo-feudalesimo privato?

Il modello di intelligenza artificiale ha anche ridotto i falsi negativi nelle mammografie di oltre il 9% negli USA e di quasi il 3% nello UK.

"Leggere le mammografie è un compito perfetto da affidare all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale", afferma il dott. Mozziyar Etemadi, assistente ricercatore professore di anestesia e ingegneria biomedica presso la Northwestern University, uno dei coautori dello studio.

“L'intelligenza artificiale eccelle quando deve svolgere sempre la stessa attività e deve trovare l'unica cosa che potrebbe apparire una volta su 10.000. Ma onestamente non mi aspettavo che funzionasse già molto meglio dei medici. Ero sorpreso."

È un miglioramento rispetto ad altri studi minori sull'intelligenza artificiale e sulle mammografie

In un altro studio, una macchina aveva battuto oltre 101 radiologi nella lettura delle scansioni. Questo recente studio è uno dei più statisticamente significativi fino ad oggi dato il suo ampio set di dati e del fatto che il modello di intelligenza artificiale ha superato i medici.

Una volta che il team ha saputo che l'AI poteva essere addestrata per leggere in modo efficace mammografie su entrambi i set di dati di USA e UK, ha eseguito un altro test. Ha addestrato l'algoritmo sui dati USA e poi lo ha applicato sui casi UK e viceversa. Anche in quel caso i risultati sono stati migliori di quelli dei medici. "È incoraggiante perché nelle situazioni reali in cui impiegare questi modelli, è proprio ciò che succederà. Verrà usato su popolazioni per le quali magari non è stato necessariamente addestrato ", afferma Shravya Shetty, responsabile tecnico di Google Health.

mammografie: AI di Google Health può aiutare i radiologi a leggerle meglio

Sempre più brava

Un vantaggio della piattaforma Google è la sua potenza di elaborazione. Poiché la risoluzione delle immagini mammografiche è migliorata negli ultimi anni, sono diventate così piene di dati che l'occhio umano (anche uno appartenente a un radiologo altamente qualificato) potrebbe non essere in grado di elaborarle completamente. La potenza di calcolo di Google ha permesso all'algoritmo di elaborare quasi tutti i pixel disponibili.

Affinché un algoritmo di intelligenza artificiale riconosca le lesioni anomale nel tessuto mammario, il modello deve essere addestrato con un numero enorme di immagini mammografiche. Più ne avremo, meglio sarà.

Per ora, gli esperti vedono (come è giusto che sia) l'AI come un supporto ai radiologi che leggono immagini mammografiche, piuttosto che come un sostituto.

Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale potrebbero eseguire il primo passaggio di valutazioni, lasciando agli esperti, che hanno altre informazioni preziose come la storia familiare di cancro di una donna, il compito di interpretare casi più difficili.

“L'assistenza sanitaria viene compressa con l'aumentare del numero di pazienti e il tempo che i medici devono osservare per valutare i pazienti si riduce. Per questo strumenti come questi sono ciò che ogni medico attende", afferma Etemadi.

"Dobbiamo solo capire meglio quando strumenti come l'AI aiutano e quando sono superflui. Troveremo il giusto mix di tecnologia e lato umano che migliori l'assistenza e la renda più efficiente."

Tags: AIcancro al senodiagnosticaGoogle Healthintelligenza artificiale

Ultime notizie

  • SciMatch: scatti un selfie e incontri l'anima gemella
  • Il futuro monitoraggio del glucosio? Un nuovo, geniale sensore di sudore
  • Dalla morte alla passione: se il veleno di ragno vince la disfunzione erettile
  • Invecchiare? No, grazie: il futuro della longevità tra ricerca e speculazioni
  • Videogiochi e fotorealismo: confine sempre più sottile tra gioco e realtà
  • Ecco come finirebbe una guerra tra umani e intelligenza artificiale
  • L'allarme degli scienziati giapponesi: microplastiche anche nelle nuvole
  • Lawk One AR Glasses: realtà aumentata per ciclisti high-tech
  • SolarisFloat, l'isola solare che segue il sole per massimizzare l'energia
  • Solar Airship One: Il dirigibile che vola senza fermarsi intorno al mondo


Chat GPT Megafacile!

Guida concreta per chi si avvicina a questo strumento di intelligenza artificiale, pensata anche per il mondo della scuola: tantissimi esempi di applicazioni, indicazioni d'uso e istruzioni già pronte per addestrare ed interrogare Chat GPT.

Per inviare articoli, divulgare gli esiti di una ricerca o di scoperte scientifiche scrivi in redazione

Entra nel canale Telegram di Futuroprossimo, clicca qui. O seguici su Instagram, Facebook, Twitter, Mastodon e Linkedin.

FacebookTwitterInstagramTelegramLinkedinMastodonPinterestTikTok

Il domani quotidiano.


Futuroprossimo.it fornisce notizie sul futuro di tecnologia, scienza e innovazione: se c'è una cosa che sta per arrivare, qui è già arrivata. FuturoProssimo fa parte del network ForwardTo, studi e competenze per scenari futuri.

  • Ambiente
  • Architettura
  • Intelligenza artificiale
  • Gadgets
  • Concepts
  • Design
  • Medicina
  • Spazio
  • Robotica
  • Lavoro
  • Trasporti
  • Energia
  • Édition Française
  • Deutsche Ausgabe
  • 日本語版
  • English Edition
  • Edição Portuguesa
  • Русское издание
  • Edición en español

Iscriviti alla newsletter

  • La Redazione
  • Pubblicità su FP
  • Privacy Policy

© 2023 Futuroprossimo - Licenza Creative Commons
Quest'opera è distribuita con Licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.

No Result
View All Result
Capire, anticipare, migliorare il futuro.
  • Home
  • Tech
  • Salute
  • Ambiente
  • Energia
  • Trasporti
  • Spazio
  • AI
  • Concepts
  • H+