La carenza di respiratori in molti paesi del mondo è già una crisi, ma diventerà ancora più terribile con l’aumentare del numero di pazienti con COVID-19 che soffrono di sintomi gravi e che richiedono il ricovero in ospedale.
Ecco perché in queste ore si moltiplicano le soluzioni per ottenere respiratori più rapidi ed economici da costruire, o soluzioni equivalenti. Solo stamattina vi ho riferito di un progetto del MIT per un respiratore open source e low cost.
Ora un semplice componente hardware appena approvato dalla FDA per l’uso di emergenza è disponibile sempre gratuitamente open source. Grazie alla stampa 3D potrebbe essere un elemento chiave per aiutare a moltiplicare gli sforzi. Quadruplicarli, per essere precisi.
Prisma Health VESper è un connettore a tre vie che espande l’uso di un respiratore e gli permette di trattare fino a quattro pazienti contemporaneamente.
Il dispositivo è progettato per essere utilizzato con ventilatori conformi alle norme e ai connettori dei respiratori ISO standard esistenti e consente l’utilizzo di apparecchiature di filtraggio per bloccare l’eventuale trasmissione di virus e batteri.
VESper funziona in coppie di dispositivi, con uno collegato all’ingresso del ventilatore e un altro collegato al ritorno. Possono anche essere impilati per consentire il trattamento di un massimo di quattro pazienti contemporaneamente, a condizione ovviamente che i pazienti richiedano lo stesso trattamento clinico in termini di ossigenazione, compresa la miscela di ossigeno, nonché la pressione dell’aria e altri fattori.
Il componente è stato ideato dalla dottoressa Sarah Farris, un medico del pronto soccorso, che ha condiviso il concetto con suo marito Ryan Farris, ingegnere informatico che ha sviluppato il prototipo iniziale per la stampa 3D.
I dispositivi come questo, approvati in base all’autorizzazione all’uso d’emergenza della FDA (EUA) sono pienamente considerati prototipi e le condizioni del loro utilizzo includono l’obbligo di riportare i risultati di come si comportano nella pratica.
Questi dati contribuiscono allo studio in corso della loro efficacia, e allo sviluppo e al perfezionamento del loro design al fine di massimizzare la loro sicurezza ed efficacia.
