Il contesto sociale contemporaneo è interessato costantemente da una serie di fenomeni rivoluzionari, in grado di esercitare un profondo impatto nei vari paradigmi che lo caratterizzano. Di sicuro, l’avvento della tecnologia si afferma come una delle principali cause scatenanti all’interno di questo frangente, a prescindere dagli specifici settori presi in esame, soprattutto alla luce della profonda adattabilità che determinati sistemi e apparati presentano, trovando applicazione in un ampissimo numero di settori.
È in questo scenario che occorre menzionare soluzioni di tendenza sempre più performanti e su cui l’attenzione dei mercati tende a catalizzarsi maggiormente in questo periodo: l’intelligenza artificiale. Oggi più che mai, infatti, il focus dei professionisti si rivolge quasi completamente nei confronti delle infinite possibilità offerte dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di ricerca e produzione, specie in ambiti come quello farmaceutico, all’interno del quale la celerità nello sviluppo di nuove medicine rappresenta un carattere chiave per l’aumento del welfare nella comunità globale. Scopriamo, quindi, nelle prossime righe, in che modo l’Intelligenza Artificiale contribuisce alla scoperta di nuovi farmaci.
Le nuove tecnologie industriali del settore farmaceutico
Nel panorama odierno della ricerca farmaceutica, l’innovazione non si limita allo sviluppo di nuovi principi attivi, ma si estende anche alle tecnologie industriali che rendono possibile una produzione più sicura, efficiente e precisa. Macchinari avanzati e processi all’avanguardia stanno trasformando il settore, integrandosi con le nuove frontiere digitali – come l’intelligenza artificiale (IA) – per garantire standard qualitativi sempre più elevati. Questa sinergia tra ingegneria industriale e soluzioni software innovative non solo migliora le performance operative, ma apre la strada a scoperte scientifiche più rapide e personalizzate.
Un esempio significativo di questa integrazione è rappresentato dai macchinari sviluppati dalla divisione Pharma di LAST Technology, realtà attiva da oltre un decennio nell’ambito dell’ingegneria industriale e che produce macchinari e impianti per il settore farmaceutico. I loro impianti di lavaggio, disinfezione, sterilizzazione, depirogenazione, decontaminazione ed essicazione, progettati secondo i più alti standard qualitativi, si configurano come una base essenziale per supportare l’applicazione di algoritmi avanzati nei processi produttivi farmaceutici. Questa sinergia tra tecnologie hardware e software consente di creare ambienti ottimizzati per la sicurezza e l’efficienza nella produzione, riducendo errori e aumentando la precisione dei risultati.
In che modo l’intelligenza artificiale consente di scoprire nuovi farmaci: tutto ciò che c’è da sapere sugli ultimi trend dell’innovazione
Come detto, l’intelligenza artificiale sta esercitando un impatto sempre più profondo nella ricerca e nello sviluppo di nuovi prodotti farmaceutici, grazie all’introduzione di soluzioni innovative con cui ottimizzare i tempi richiesti per la ricerca, ridurre i costi e migliorare l’accuratezza dei risultati. In linea generale, l’intelligenza artificiale può essere applicata a numerosi contesti, e software utili per poter rendere più celere e performante il processo di studio e produzione dei farmaci. L’IA consente, per esempio, di effettuare lo screening di milioni di composti, in archi di tempo notevolmente ridotti rispetto al passato, così da poter individuare in maniera rapida quelli più performanti dal punto di vista terapeutico. Gli algoritmi di apprendimento automatico offrono una panoramica dettagliata sui target biologici, migliorando il processo di selezione.
Non solo, gli algoritmi avanzati che definiscono la tecnologia dell’intelligenza artificiale permettono di prevedere la struttura tridimensionale delle proteine, facendo della comprensione dei meccanismi d’azione e delle interazioni molecolari un processo estremamente semplificato, attraverso il quale poter mirare in maniera specifica a determinate tipologie di proteine o recettori implicati nelle patologie e aumentando le possibilità di successo per una possibile terapia. L’IA permette anche una maggiore personalizzazione delle terapie per i pazienti, favorendo uno sviluppo ottimizzato di farmaci efficaci e personalizzati basandosi sull’esame dei dati genetici e clinici specifici di un singolo paziente. In questo modo, i processi di medicina di precisione vengono ottimizzati e resi più efficaci nell’offrire trattamenti adatti alle caratteristiche genetiche e biologiche del singolo.
Sempre ragionando in quest’ottica, i software implementati con l’intelligenza artificiale simulano anche test clinici virtuali, analizzando dati di migliaia di pazienti e creando modelli di risposta alle terapie, così da ottenere dati preliminari affidabili e ridurre il bisogno di trial clinici estesi e i rischi per i tester.
I vantaggi dei sistemi di IA nello studio e nello sviluppo di nuovi farmaci
Sono diversi i vantaggi che l’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale hanno introdotto nel settore farmaceutico. Certamente, le industrie e i singoli professionisti possono accedere ad una serie di soluzioni ad alte prestazioni utili sia nello studio che nello sviluppo stesso dei farmaci, velocizzando l’intero processo nel complesso. L’intelligenza artificiale consente di ridurre i tempi necessari per identificare le nuove molecole più promettenti e, inoltre, riduce i costi relativi alla ricerca e allo sviluppo tradizionale, soprattutto se si pensa che simili lavori di ricerca, talvolta, potrebbero richiedere mesi, se non anni.
In ogni caso, è bene puntualizzare – ponendoci verso la conclusione – che anche questi sistemi incorrono in una serie di sfide da non prendere sottogamba, soprattutto se ci si proietta sul lungo periodo con una visione di insieme, quantomeno sul piano teorico, completa. L’intelligenza artificiale si scontra, infatti, con il difficile avanzamento delle normative sanitarie e, comunque, continua a richiedere il contributo umano per poter essere utilizzata in maniera efficace come ausilio alla ricerca.
