Una premessa di merito: però il vetro dell’orologio lo potresti pure pulì, eh Zhang? Ciò detto (lo so, è un inizio shock,ma non ho resistito) parliamo di chi si allena da solo e perde il conto delle ripetizioni: esistono, vivono e lottano insieme a noi. D’altra parte, chi non ha mai sperimentato questo fenomeno? Tipo che alla dodicesima ripetizione di squat il conto comincia a ballare, e la tentazione di dichiararne quindici si fa forte. È per questo (e non solo) che alla Cornell University hanno messo un sonar dentro uno smartwatch qualunque, un Samsung Galaxy Watch 6 uguale a quelli in vendita, ancorché sporco, scusate se ribadisco.
Poi hanno portato questo smartwatch in due palestre affollate, e lui ha riconosciuto 20 esercizi diversi nel 95% dei casi, contando le ripetizioni con un errore massimo di una sola ripetizione. Niente male, uh?
Il sistema si chiama EchoMotion, e al normale orologio uscito dalla fabbrica non aggiunge neanche un componente. Usa l’altoparlante e il microfono che ci sono già, quelli delle chiamate, più un modello di intelligenza artificiale abbastanza leggero da girare sul polso: in pratica è un potenziamento tutto lato software.
Lo ha costruito lo SciFi Lab di Cheng Zhang, con il dottorando Saif Mahmud come primo autore, e la Cornell Chronicle racconta che è stato presentato il 13 ottobre scorso a Shanghai.
Come fa un sonar a stare dentro uno smartwatch?
Il principio è quello dei pipistrelli (o dei sottomarini se preferite un’immagine meno gotica). L’altoparlante emette un suono acutissimo, intorno ai 18.000-21.000 hertz, che la gran parte degli adulti non sente. Quel suono rimbalza sul corpo e sulla stanza, e il microfono ne raccoglie l’eco. Quando alzate un braccio o piegate un ginocchio, la forma dell’eco cambia, e il modello impara a leggere proprio quei cambiamenti.
Da circa tre quarti di secondo di audio esce uno scheletro semplificato di 12 punti, dalle spalle alle caviglie. Gli arti che l’orologio sente male, come la gamba dalla parte opposta al polso, il modello li deduce dal resto del corpo. È lo stesso trucco con cui riconoscete l’andatura di un amico vedendogli soltanto le spalle tra la folla. Ogni calcolo, sull’orologio, richiede circa 120 millisecondi.
Quanto sbaglia l’orologio rispetto a una telecamera?
Su 15 volontari che non avevano mai usato il sistema, lo smartwatch col sonar ha sbagliato la posizione dei punti di 9,3 centimetri in media. Dopo 12 minuti di calibrazione sulla singola persona, l’errore è sceso a 6 centimetri. Per distinguere uno squat da un affondo bastano e avanzano. Le tute con i pallini riflettenti che si usano al cinema chiedono molta più precisione, e lo scrivono gli stessi autori: con questi margini il motion capture professionale resta lontano.
Cosa succede se vi allenate con la felpa
Succede che l’eco non torna, perché le stoffe pesanti assorbono il suono prima che rimbalzi. Il sonar vuole maniche corte o polsini arrotolati, e a novembre, in una palestra col riscaldamento a singhiozzo, suona già come una piccola pretesa. Anche correre facendo movimenti complicati con le braccia confonde il segnale. Il riconoscimento degli errori di postura (il ginocchio che rientra nello squat bulgaro, per dire) per ora sta nei piani del laboratorio.
Poi ci sono le persone su cui il sistema è stato provato, 25 in tutto: 10 sul prototipo e 15 sul Galaxy Watch, e il conto è nostro. Mahmud stesso dice che il modello migliorerà quando avrà i dati di migliaia di utenti, magari presi in posti affollati come la metropolitana.
Quando lo troveremo su un orologio in vendita
Ci siamo permessi di sfottere l’igiene dell’orologio di Cheng Zhang solo perché il suo laboratorio porta il suono sul corpo da anni, e noi lo abbiamo seguito fin dall’inizio. Nel 2022 vi raccontammo EarIO, un auricolare che ricostruiva le espressioni del viso dall’eco sulle guance. Prima del primo uso chiedeva 32 minuti di dati personali. Nel 2023 toccò agli occhiali EchoSpeech, che leggevano le labbra mosse in silenzio dopo pochi minuti di addestramento, e alla Cornell parlavano già di strade commerciali.
Facciamo due conti: in quattro anni si è passati da mezz’ora di dati a testa a un orologio che segue uno sconosciuto con 9 centimetri di errore. Gli occhiali, intanto, in un negozio non li abbiamo ancora trovati.
Lo studio di Cornell sull’orologio che ascolta l’eco
Pubblicazione: Saif Mahmud e colleghi del gruppo di Cheng Zhang, “EchoMotion: Towards Full-Body Pose Tracking with a Single Smartwatch Using Active Acoustic Sensing”, presentato a UbiComp/ISWC il 13 ottobre 2026 e pubblicato nei Proceedings of the ACM IMWUT.
Dati chiave: 18 movimenti, 10 volontari sul prototipo e 15 sul Galaxy Watch 6, errore medio di 9,3 cm che scende a 6 cm con 12 minuti di calibrazione. In palestra, con musica a 76 decibel, 20 esercizi riconosciuti nel 95,4% dei casi (dato riportato da ZME Science).
I tempi per vederlo in un’app sul polso
Orizzonte stimato: dai 2 ai 5 anni, e solo se un produttore decide di adottarlo.
Servono dati raccolti su migliaia di persone e un produttore disposto a tenere acceso il sonar per tutto l’allenamento, batteria permettendo. I primi a guadagnarci potrebbero essere i programmi di riabilitazione a casa, dove conta sapere se l’esercizio è stato fatto. Le maniche lunghe restano il limite più banale. La nostra previsione, datata 14 novembre 2026: entro la fine del 2028 nessuno smartwatch in commercio conterà le ripetizioni con il sonar.
Quando il sonar arriverà davvero su un orologio in vendita, quanti di noi saranno contenti di farsi contare gli squat da un polso che, alla dodicesima ripetizione, si rifiuta di arrotondare a quindici?
Ma soprattutto: esisteranno applicazioni più utili?
